真正的零编码体验:在不到两分钟的时间内使用

概括使用 Big Query 作为数据源在 Klipfolio Power Metrics 中创建指标很容易。将 Cervino data for Big Query 添加到组合中,使数字广告和多客户、巴西 WhatsApp 号码列表 多帐户网站性能报告成为真正的零编码体验。本博客将向您展示为何 Klipfolio 和 Cervinodata for Big Query 是完美的搭配。被 Power Metrics 的力量所震撼作为 Klipfolio 的忠实粉丝和长期合作伙伴(自 2014 年初以来),Cervino Marketing 从 Power Metrics 的第一个测试版开始就一直致力于它。我们对使用 Power Metrics 显示(例如)您的网站会话的趋势是多么容易感到震惊。无需编写任何代码,您就可以按天、按月、过去 7 天或今年查看会话。按频道过滤并仅查看来自移动用户的会话。您甚至可以多次使用仪表板上的会话指标作为不同的可视化,以即时查看数据的不同角度。巴西 WhatsApp 号码列表 我们还没有遇到任何其他可以使它更容易的仪表板平台。用于 big query 演示的 cervinodata构建跨平台、跨客户端的 PowerMetrics即使您想组合多个数据源,使用 Power Metrics 仍然是您的最佳选择。

在上面的屏幕截图中,

我们使用了多个 Google Analytics 视图。 Klipfolio 提供了不同的方法来混合数据源和创建计算指标。 Google Data Studio 或其他仪表板平台仍然无法为您提供更好的用户体验。巴西 WhatsApp 号码列表 详细了解 Data Studio 和 Klipfolio 之间的区别。但是,如果您需要合并多个数据源,或者如果您需要经常执行这些“合并任务”,那么在 Klipfolio 中使用之前准备好数据是个好主意。用例:监控多个平台的总支出例如,如果您想监控来自 Google Ads、 Facebook Ads 和 LinkedIn Ads 的特定广告系列的“夏季广告系列”支出,巴西 WhatsApp 号码列表 您需要一个指标来按平台显示这些平台上的总支出。-形状,每天.并且能够过滤特定的广告系列。而且,为了让事情变得更有趣,您当然希望将今年的结果与去年的结果进行比较。在此示例中,您将需要:1) 来自 Google Ads、 Facebook Ads 和 LinkedIn Ads 的历史和当前数据2) 每天可用的数据3) 平台可用数据4) 按活动提供的数据5)计算指标(总支出:每个平台的支出总和)在这种情况下,在 Klipfolio 中使用之前准备数据会更容易。数据存储但是数据准备需要将​​数据存储在某个地方。

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到麻烦的地方。将来自多个广告平台的 KPI 收集到一个地方并使其保持最新是必不可少的,但这并不是很有趣。特别是如果您有大型数据集或来自多个平台的许多帐户。代理商对他们的每个客户都有这个挑战。手动完成是一项乏味的工作,而将其自动化需要 IT 同事的时间。巴西 WhatsApp 号码列表 他们也不喜欢那部分。我们构建了 Cervino data 来解决这个问题。 Cervino data 允许您连接到您的广告平台和 Google Analytics。它收集您的数据并将其整合到中央数据库中。我们选择 Google Big Query 作为您数据的中央存储目的地。为什么选择 Big Query? Google Big Query 是将您的所有数据整合在一起的好地方。它允许您创建多个表并将这些表链接在一起。 Big Query 速度快、价格便宜,并且被许多开发人员和数据科学家使用。 Klipfolio 与 Big Query 进行了原生集成。巴西 WhatsApp 号码列表 所以,我们都准备好了,不是吗?不完全是。口号是“它被许多开发人员和数据科学家使用”。对于那些人(那 1%)来说,这很棒,因为他们能够流利地用 SQL 编写查询。但对于每个人(包括我在内的 99%)来说,我们需要 1% 的人来让它发挥作用。而那 1% 的人总是太忙了。现在?BigQuery 的 Cervinodata我们为 BigQuery 创建了 Cervinodata,其使命是将数据直接交到 99% 的人手中。

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