回归分析以提高 Google Ads 性能

先进的数字营销迫使我们超越其他人正在做的事情,萨尔瓦多电话号码列表 并从新的角度来处理它。在 SEM 分析和性能中脱颖而出的方法之一是使用回归分析等先进技术。回归实际上是机器学习(ML)的一种基本形式,也是一种相对简单的数学应用。这种类型的分析可以帮助您从数据中做出更好的预测,而不是有根据的猜测。回归可能听起来很可怕, 萨尔瓦多电话号码列表 但它在数学世界中并没有那么先进。对于任何在 10 年级通过数学的人.

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Google Ads 中使用回归来预测通过调整广告系列支出可以获得多少转化。构建模型并应用它比您想象的要容易得多!什么是回归?回归模型是一种算法,它试图最好地拟合所呈现的数据。从本质上讲,这是一条最合适的路线。它可以是线性的,萨尔瓦多电话号码 如穿过数据的直线,也可以是非线性的,如向上弯曲的指数曲线。通过将曲线拟合到数据中,您可以做出预测以解释因变量与一个或多个自变量之间的关系

下图显示了x 轴上的自变量“成本上的每日支与 y 轴

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上的因变量“转化次数”(Google Ads 上的每日转化量)萨尔瓦多电话号码列表 之间的简单线性回归。我们拟合了一条线性回归线(蓝色)。我们现在可以说,在轴上的 3,000 美元处,回归线上的那个点对应于 35 次转化。因此,根据数据拟合回归模型,如果我们花费 3,000 美元,我们预计会获得 35 次转化。特征选择的先行者 我已经使用了其中的几个回归模型, 萨尔瓦多电话号码列表 并将分享我发现的真实情况,这将使您在从哪里开始寻找一个.

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